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Présentation


christophe chesneau Christophe CHESNEAU
Enseignant-chercheur (MCF HDR)
LMNO, Université de Caen
Campus 2, bureau  S3 109

    christophe.chesneau ((@)) unicaen.fr

Enseignements


   15 - 16 :  Probabilités et Statistique (CM, TD, TP) en L3, M1 et M2.

Livres pédagogiques


Probabilités et variables aléatoires discrètes :
430 exercices corrigés avec rappels de cours


Editions Ellipses (2016)
ISBN : 9782340010031
Collection : Références sciences
Format : 19 x 24 cm
Pages : 432 pages
couvstat
Intervalles de confiance et tests statistiques :
moyennes, variances, proportions


avec Maher Kachour, enseignant-chercheur à l'IDRAC Lyon

Editions Ellipses (2015)
ISBN : 9782340008809
Collection : Références sciences
Format : 19 x 24 cm
Pages : 240 pages
couvstat
Probabilités discrètes : 330 exercices corrigés

Editions Ellipses (2011)
ISBN : 9782729862817
Collection : Hors collection
Format : 16.5 x 24 cm
Pages : 320 pages
livrechesneau

Feuilles TD - TP


o TD L1 Probabilités :
[1[2[3[4[5[6[7] [8] [9[10[11[12]  
o TD L3 Probabilités et Statistique :
Partie 1 : [0[1[2[3[4[5]
Partie 2 :  [00[6[7[8[9[10[11]
o TP L3 Probabilités et Statistique avec R :
Partie 1 : [1](cor) [2](cor) [3](cor) [4](cor) [5](cor) [6](cor)
Partie 2 : [7](cor) [8](cor) [9](cor) [10](cor) [11](cor) [12](cor)
o TD M1 Statistique mathématique :
[1] [2[3] [4] [5] [6] [7[8[9]
o TD M1 Modèle de régression linéaire :
[1[2[3[4[5[6] [7] [8]
o Tables - Formulaires :
[Tables[Formulaire Stat] [Commandes R[ggplot2]

Supports de cours


o Licence 3 :
 Formulaire de Probabilités et Statistique :        
                                           
formulaire Probabilités Statistique
Prise en main du logiciel R :


o Master 1 : 
Socle théorique de la Statistique : 

Socle théorique de la Statistique
 Sur l'emco :

Estimateur moindres carrés ordinaires
Eléments de classification :


Prise en main du logiciel R :

Introduction à R
Structure de données avec R :

Graphiques avec R :

Graphiques R


Probabilités avec R :

Probabilités R
Tests statistiques avec R :

Adéquation à une loi avec R :

adequation R

o Master 2 :
Modèles de régression :

Modèles de régression
Etudes : Modèles de régression :

Modèles de régression
Eléments de théorie des sondages :
                                                                          
Sondages

Recherche


o Thématiques :

Estimation non-paramétrique, Méthodes dérivées du LASSO, Séries temporelles

o Quelques articles récents :
 
Chesneau, C., Dewan, I. and Doosti, H. (2016). Nonparametric estimation of a quantile density function by wavelet methods, Computational Statistics and Data Analysis, 94, 161-174.

Chesneau, C., Fadili, J. and Maillot, B. (2015). Adaptive estimation of an additive regression function from weakly dependent data, Journal of Multivariate Analysis, 133, 1, 77-94.

Navarro, F., Chesneau, C. and Fadili, J. (2015). On adaptive wavelet estimation of a class of weighted densities, Communications in Statistics: Simulation and Computation, 44, 8, 2137-2150.

Autres : [Google Scholar]

Parcours


02 - 03 : DEA Probabilités et Statistique : Université de Paris 6,
03 - 06 : Thèse au LPMA, Université de Paris 6 :
Quelques contributions à l'estimation fonctionnelle par méthodes d'ondelettes.
06 - 07 :  ATER : Université de Paris 6,
07 - ... : MCF : Université de Caen.
14 : HDR, Université de Caen :
Développements récents sur l'estimation fonctionnelle par méthodes d'ondelettes.

Infos métiers

metiers-stat
métier-maths

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